智能化数据资产管理赋能业务创新发展
数据资产管理面临的问题和挑战
数据资产管理面临的问题和挑战
传统的数据资产管理，常常面临着“不知、不懂、不会”的问题。一是不知数据有多少，随着业务发展，银行堆积着大量数据，但不同种类的数据散落在各系统和平台中，数据使用者看不清数据资产全貌。二是不懂数据是什么，以往数据的含义和属性偏重技术性描述，业务人员较难理解，且数据资产分类往往采用预先定义的体系框架，无法适应银行数据场景的快速增长和变化。三是不知数据怎么用，一般的管理平台偏向“管好数”，专业性强，使用门槛高，使得数据无法被用户轻易获取和使用，用户面对海量数据不知道怎么用。四是不知数据如何管，传统的数据标准等规范性文件被“束之高阁”，缺少与数据生产的结合，标准的执行和检查缺少支撑手段，主要为事后管控。
为了解决数据资产管理的上述问题，进一步加强数据资产管理的“服务”属性，赋能业务创新，光大银行适时启动了智能化数据资产管理平台项目建设。总体思路是以数据运营为理念，以模型设计工具为抓手，以智能化技术为手段，以双层分布式数据存储架构为骨干，以实时数据交互机制为通道，与行内设计开发、数据挖掘流程深度融合，打通查数、懂数、用数一条链，降低数据资产使用门槛，构建“业务+科技+数据”三位一体的数据资产管理与运营体系，使全行数据资产管理工作迈上一个新的台阶。
数据资产作为生产要素推进市场化，需要关注在法律角度的数据资产确权、在会计领域的数据资产估值和在安全技术领域的资产交易。中国光大银行正加速推进数字化转型，智能化数据资产管理平台的投产大大提升了我行数据资产管理水平，未来将对区块链技术、多方安全计算，端上边缘计算等技术进行研究，在保证数据信息安全前提下，积极拓展新技术实践和业务场景应用，为实现我行数据资产价值化、市场化，释放数据赋能效应奠定基础。
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